以下是一些常见的数据分析类 AI：吉吉色

DataFocus1：新一代搜索式 BI 居品，出奇据分析智能体 FocusGPT，复旧多轮对话，能申报数据问题并自动生成图表和分析回首。还有小慧 AI，可协助数据库工程师生成、优化或修改 SQL 代码，阐扬数据或撰写数据简报。

WPS AI：金山办公旗下大道话模子智能办公期骗，镶嵌 WPS Office 的表格、翰墨、演示等组件中。在表格剪辑中复旧 AI 瞻念察分析，匡助用户快速发现数据中的端正和趋势，还能赞助草拟、改写、回首、润色数据分析请问。

Tableau：人人著明的数据可视化软件，复旧多种数据源聚首，提供丰富的图表类型和自界说功能，能快速生成交互式的图表和面孔盘，使数据分析愈加直不雅、天真，适合专科数据分析师。

Power BI：微软推出的云处事数据分析用具，与 Excel、SQL Server 等数据源无缝对接，提供丰富的数据可视化选项，复旧创建报表和面孔盘，而且有及时数据分析功能，适合需要与微软生态集成的企业。

DataRobot：AI 运转的自动化机器学习平台，能匡助企业快速构建、部署和优化数据模子，使用先进的机器学习算法自动识别和展望数据中的形状，提供易用的用户界面，裁汰机器学习技巧的使用门槛，适用于金融科技、保障、零卖等行业。

IBM Watson Analytics：基于 AI 的数据分析贬责决策，提供当然道话处理、机器学习和数据可视化技巧，能匡助企业发现数据中的遮掩形状，罢了高效决策，有丰富的行业贬责决策，得志不同业业的特定需求。

Google Cloud BigQuery：处理大范畴数据集的高效数据仓库处事，具有高度的可推广性和及时代析才调，与 Google 其他云处事无缝集成，如 Google Data Studio 和 Google Analytics，复旧圭臬 SQL 查询，裁汰学习资本，适用于互联网、电子商务、数据分析处事等行业。

Microsoft Azure Synapse Analytics：集成的数据分析处事，将大数据和数据仓库功能勾通，提供高性能和可推广性，复旧动态推广计较和存储资源，与 Azure 其他处事无缝集成，如 Azure Machine Learning 和 Azure Data Lake，适用于金融、制造、动力等行业。

RapidMiner：开源的数据挖掘和机器学习平台，复旧多种数据源和算法库，提供拖放式界面，简化数据挖掘进程，有丰富的预贬责、分析、建模等功能，适用于科研、老师、金融等范畴。

ChatExcel：AI 办公赞助用具，通过翰墨聊天罢了 Excel 的交互戒指，接入开源在线表格用具，复旧局部修改形状，可简化数据分析过程，栽植责任成果，适用于办公、老师、数据分析等场景。

鑫系列第二季

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